CMの世界でAIタレントが当たり前になってきました。
最初に見たときは、正直「ここまで来たのか」と声が漏れました。
伊藤園のAIタレント、野村HDのimma、名前が出るたびに、AIタレントという言葉が広告の空気に溶けていく感覚があります。
私はブログを書くのがかなり苦手でした。
文章が遅いし、途中で迷って止まるし、完成前に別の記事に逃げることも多かったです。
ところがAIをブログで使うようになってから、記事が増える速度が変わりました。
いまでもAIはブログでしか使っていません。
AIタレントの画像制作や動画生成の現場に足を突っ込んだ経験はないので、ここは体験談よりも解説が多めになります。
でも、だからこそ変に盛らずに、AIタレントを広告として見るときに必要な観点を、地味に丁寧に並べます。
AIタレントが流行っている、で終わらせると薄いです。
AIタレントがなぜ選ばれるのか、AIタレントが何を解決しているのか、AIタレントにどんな落とし穴があるのか。
ここをつなげて読むと、担当者の判断が少し楽になります。
AIタレントとは何か、CMで増える背景
いきなり結論に飛ぶ前に、AIタレントという言葉の輪郭をそろえます。
AIタレントは実在しないのに「実在する顔」を持つ
AIタレントは、AI技術で作られた仮想の人物です。
仮想と言っても、ゲームのキャラクターのようにデフォルメされた存在ではなく、実写の人物と見間違える方向に寄せた存在が多いです。
ここがAIタレントの強さであり、少し怖さでもあります。
AIタレントは見た目だけではなく、広告の文脈に乗ります。
企業アカウントの投稿に登場して、キャンペーンの顔になって、世界観の案内役として定着していきます。
いわば「ブランドの入口に立つ担当者」を、AIタレントが引き受ける感じです。
人間のタレントを起用するときと同じように、AIタレントにも「覚えてもらう」役割があります。
ここで一度、私のブログの話に寄り道します。
私は文章が遅くて、導入文だけで一時間かかった日もありました。
いまは、AIに文章の骨組みを作らせて、自分の言葉で温度を入れ直す流れにしてから、止まる回数が減りました。
AIタレントの話でも似た構造があって、素材を作ることより、運用の設計が全体を決める気がします。
ちょっと飛躍しますが、運用が弱いAIタレントは、どれだけ見た目が良くても忘れられます。
伊藤園や野村HDがAIタレントを使うと何が起きるか
伊藤園のAIタレントがCMに出ると、「AIタレントって実用なんだ」という空気が一段深くなります。
野村HDがimmaを使うと、「金融でもAIタレントが成立するんだ」と別の層が動きます。
ここがポイントで、AIタレントは業界の壁を越えると一気に一般化します。
広告は、前例が増えるほど採用の心理的コストが下がります。
AIタレントはまだ新しいのに、すでに前例が複数ある。
これが企業側の背中を押します。AIタレントの導入は「突飛な挑戦」から「選択肢の一つ」に変わり始めています。
従来の広告制作が抱えていた痛みがAIタレントで見えやすくなる
広告制作の課題は、派手さより地味さにあります。
スケジュール調整の難しさ、撮影の段取り、差し替えの遅さ、契約周りの気疲れ、そして炎上のリスク。
こういう部分が積み重なって、広告運用の機動力を奪っていました。
AIタレントは、この痛みを「そもそも発生しにくい形」に変えます。
もちろん別の痛みも出ますが、それでも企業がAIタレントに視線を向ける理由はここにあります。
私はブログでも似た経験があります。
記事を書けない苦しさって、才能よりも段取りの問題が大きいです。
段取りが整うと、急に書ける日が増えます。
AIタレントも、段取りを変える存在として捉えると納得しやすいです。
AIタレントをCMで使うメリット
メリットは多いですが、全部を同じ熱量で語ると嘘っぽくなります。
AIタレントのメリットは、刺さる会社と刺さらない会社で差が出ます。
制作コストと差し替えコストが落ちるのは、現実的に強い
AIタレントの一番わかりやすいメリットはコストです。
人間のタレントを起用すると、出演料だけでは終わりません。
契約、撮影、移動、衣装、スタッフ、スタジオ、スケジュール調整。
ここに「差し替え」が入ると、さらに動きが重くなります。
AIタレントは、差し替えの心理的ハードルが下がります。
たとえば季節訴求の文言変更、キャンペーン期間の調整、SNS用の短尺素材の追加。
こういう細かい修正が、運用の中で現実的になります。
AIタレントは、広告を一発勝負から運用型に寄せる道具でもあります。
ここで私のブログの話をもう一つだけ。昔はタイトルを変えるだけでも、記事全体が崩れる気がして怖かったです。
いまはAIで構成を再整理してから書き直すので、差し替えが怖くなくなりました。
AIタレントも似ていて、運用側の人にとって「怖くない」ことが強さになります。
AIタレントは24時間稼働できる
AIタレントは疲れない、という表現はよく見ます。
でも本質はそこではなく、運用の幅が広がることです。
時間帯別の訴求、地域別の言語、媒体別の尺、A/Bテスト用の複数パターン。
こういう運用の現実を前提にすると、AIタレントが使いやすく見えてきます。
広告の世界では、最初のCMより、二本目三本目が重要です。
運用で微調整しながら改善する企業ほど、AIタレントの価値が上がります。
AIタレントは「撮って終わり」ではなく、「回して育てる」方向に広告を寄せます。
不祥事リスクの回避は強いが、別の炎上がゼロになるわけではない
AIタレントにはスキャンダルがありません。
これは確かに大きいです。
人間のタレント起用で起きる「突然の契約停止」「広告差し替え」「ブランド毀損」の恐怖は、企業にとって重すぎます。
AIタレントはその恐怖を薄めます。
ただ、ここは少し揺らぎを入れます。
AIタレントにスキャンダルがないから安全、という単純な話でもありません。
AIタレントには「不気味の谷」や「誤認」や「倫理」など別の火種があります。
だから企業は、AIタレントの安全を過信せず、AIタレントの運用ルールを作る必要があります。
矛盾して聞こえるかもしれませんが、AIタレントは「安心のために導入する」一方で「安心のために設計が必要」な存在です。
多言語対応とターゲット最適化は、AIタレントの伸びしろ
同じAIタレントを、複数言語で運用する。
これができると、広告の統一感が保てます。
国ごとに別の人間タレントを起用すると、どうしても印象が分散します。
AIタレントは、印象の核を残したままローカライズを進められます。
さらにAIタレントは、年齢感、雰囲気、服装、話し方まで含めて調整できます。
ターゲットに合わせたAIタレントを作ることは、行き過ぎると危ういですが、うまくやると広告の精度が上がります。
ここは企業のセンスが出ます。
AIタレントの出来より、AIタレントをどこまで「ブランドの人」にするかの設計のほうが効きます。
AIタレント起用の注意点と、未来の伸び方
AIタレントは便利ですが、便利なものほど事故が起きたときに目立ちます。
だから先に落とし穴を見ておくほうが、結果的に導入がうまくいきます。
肖像権と著作権はAIタレントの地雷になりやすい
AIタレントが実在の人物に似すぎると、肖像権の問題が出ます。
ここは感情論ではなく、実務の話です。
「似ている」と受け取られた瞬間に面倒が始まります。
AIタレントを作るときは、誰かに寄せない設計が必要です。
AIタレントが「どこかで見た顔」になったら、広告としては強いのに、リスクとしては危ない。
著作権も同じです。
AIタレントの制作で使うモデルや素材のライセンスが曖昧だと、後から揉めます。
AIタレントを長く使うほど、この部分が効いてきます。
短期キャンペーンなら流される話でも、AIタレントをブランドの顔にするなら逃げられません。
私はブログでも一度、画像素材の扱いで妙に神経を使ったことがあります。
記事内容より、素材の出どころの確認で疲れた日がありました。
AIタレントも、素材の出どころと権利関係を整えるだけで、導入の体感難易度が変わるはずです。
倫理と誤認の問題
AIタレントがリアルになるほど、視聴者は「本物の人間」だと思い込みやすくなります。
ここで誤認が起きると、企業の説明責任が出ます。
「AIタレントである」と明示するのか、どの程度明示するのか。
正解は一つではないですが、何も考えずに放置すると炎上の種になります。
さらに、AIタレントの発言や表現も問題になります。
生成した台詞が差別的に読める、偏見を含む、意図せず攻撃的になる。
AIタレントの声や文章は、人間のチェックを通す必要があります。
自動で動くからこそ、人間の責任が重くなります。
ここ、逆に感じますよね。でも現場はだいたいそうです。
AIタレントをどう守るか
AIタレントに関する法律は、細部が追いついていない部分があります。
素材の所有、二次利用、改変、権利の帰属。運用が長期化すると、こういう部分が企業の足を引っ張ります。
だからAIタレントを導入するときは、制作会社との契約や運用ルールを早めに固めたほうがいいです。
AIタレントが可愛いかどうかより、AIタレントが「資産として扱えるか」が重要になります。
ちょっと現実的すぎますが、結局そこに戻ります。
未来予測は？
AIタレントの未来は、動画生成AIとの融合でフル自動CMが来る、と言われます。
RunwayやSoraのような流れを見ていると、確かにそうなる気もします。
ただ、現場はたぶん地味に進みます。
最初から完全自動ではなく、一部自動化、素材の量産、短尺の高速PDCA。
こういうところから変わっていくはずです。
AIタレントの育成市場も広がります。
SNSで育つAIタレント、会話できるAIタレント、口調がブランドに最適化されたAIタレント。
ここまで来ると、AIタレントは広告の外に出ていきます。
広告がAIタレントを使う、というより、AIタレントが生活の中に入ってくる。
極端に言うと、AIタレントが店員の代わりみたいになる日もありそうです。
言い過ぎかもしれません。
でも、言い過ぎでもない気もします。
まとめ
AIタレントは、コスト削減の道具としても使えますし、新しい表現としても使えます。
どちらで見るかで、導入の設計が変わります。
AIタレントを「人間タレントの代替」としてだけ扱うと、失敗しやすいです。
「運用の自由度を上げる存在」として扱うと、強みが出やすいです。
私のブログも、AIで文章を量産できるようになった瞬間に、やっと分かりました。
量産そのものが目的になると、読み返したくない文章が増えます。
でも量産できるからこそ、検証が回り、改善が早くなり、結果的に「自分の言葉」が残る記事が増えました。
AIタレントも同じで、AIタレントがいるから広告が軽くなる、広告が軽くなるから改善が回る、改善が回るからブランドが整う。
こんな順番で効いてくる気がします。
AIタレントを起用するか迷っているなら、いきなりテレビCMに突っ込むより、SNSで短尺の運用から試すのが現実的です。
AIタレントの表現が合うか、AIタレントが誤認を招かないか、AIタレントの口調がブランドと噛み合うか。
小さく確認してから広げると、AIタレントの導入は「派手な挑戦」ではなく「普通の判断」になります。
AIタレントは流行語で終わらないと思います。
AIタレントは、広告の作り方というより、広告の回し方を変える存在だからです。
ここが腹落ちすると、AIタレントというキーワードが、ただの新しさではなく、戦略の言葉に変わって見えてきます。
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