最近、プログラミングの学習や業務において、コード生成AIというツールが注目されています。
これらのツールを使うと、難しいコードを書く手間を減らすことができ、学習や作業の効率が大幅に向上します。
しかし、たくさんのツールがあり、どれを選ぶべきか悩む人も多いのではないでしょうか。
この記事では、プログラミング初心者でも使いやすいコード生成AIツールを10個厳選して紹介し、それぞれの特徴や使い方について詳しく解説します。
実際に私も利用してみた感想を交えながら、どのツールが最も効果的かを考えていきます。
これを読めば、どのツールを使えば自分の学習や作業が効率化できるかが分かるでしょう。
コード生成AIとは？
コード生成AIとは、自然言語で指示を与えることで、AIが自動的にプログラムのコードを生成してくれるツールのことです。
例えば、特定の機能を実装したい場合に、「○○という機能を作ってほしい」と入力すると、その要求に合わせたコードをAIが生成してくれるんです。
この技術が注目されている理由は、プログラミング初心者にも使いやすいという点です。
コードを書いたことがない人でも、AIが自動で生成してくれるので、プログラムの基礎を学ぶ手助けにもなります。
私も最初はコードを書くのが難しく感じていたので、このようなツールに助けられました。
プログラミング初心者向けツール10選と活用法
| ツール名 | 主な特徴 | 使用するメリット | 対応プログラミング言語 | 対象ユーザー |
| GitHub Copilot | コード補完や提案を行う。GitHubと連携。 | コーディング中にAIが提案してくれるので効率的。初心者でも扱いやすい。 | Python, JavaScript, Ruby | 初心者～中級者 |
| Tabnine | コード補完の精度が高い。複雑なロジックにも対応。 | 高精度なコード補完により、効率的にコーディングが進む。 | 多言語対応 | 初心者～中級者 |
| Amazon CodeWhisperer | AWSと連携。クラウド環境向けのコード生成。 | セキュリティやパフォーマンスを意識したコード生成が可能。 | Java, Python, JavaScript | クラウド開発者 |
| DeepCode AI | セキュリティ向上に特化。コードの脆弱性を指摘。 | セキュリティ面に配慮したコードを書くのに便利。 | 多言語対応 | セキュリティ重視の開発者 |
| IntelliCode | Microsoftのエディタ向けのAI補完ツール。コードの前後関係を理解。 | Visual Studioとの連携がスムーズで初心者でも使いやすい。 | C#, Python, JavaScript | 初心者～中級者 |
| Codeium | 多くのエディタに対応。コード補完機能を提供。 | さまざまなエディタで使えるため、複数の環境を使っている人に便利。 | 多言語対応 | 初心者～中級者 |
| OpenAI Codex | 自然言語からコードを生成。高度なアルゴリズムにも対応。 | 複雑なコードやロジックを自動生成でき、非常に強力。 | 多言語対応 | 初心者～上級者 |
| Code Llama | Meta提供のオープンソースツール。カスタマイズが可能。 | オープンソースで自由にカスタマイズできる点が魅力。 | 多言語対応 | 初心者～中級者 |
| Cursor | VSCodeベース。ChatGPTを活用したコーディングサポート。 | コーディングと同時に質問にも答えてくれるので、学習にも役立つ。 | Python, JavaScript | 初心者～中級者 |
| Google Colaboratory | Python専用。Jupyterノートブックのようにコードを実行。 | 無料で使えるので、学習用に最適。特にデータ分析や機械学習に便利。 | Python | 初心者～中級者 |
プログラミング初心者向けツール10選と活用法を詳しく紹介します。
GitHub Copilot
まず紹介したいのが「GitHub Copilot」です。
これは、コードの提案や補完を行うAIツールです。
私自身も使ったことがありますが、特にプログラミングの初心者には大変便利なツールです。
GitHub Copilotは、Visual Studio Codeというエディタと連携することができます。
コーディング中に、AIが自動でコードを提案してくれるので、作業が非常にスムーズに進みます。
このツールは、プログラミング言語に関係なく対応しており、特にPythonやJavaScript、Rubyなど、広く使われている言語に対応しています。
GitHub上の膨大なコードデータを学習しており、正確な提案をしてくれる点が魅力です。
私も最初の頃、このツールのおかげでコードを書く自信が持てるようになりました。
Tabnine
次に紹介したいのが「Tabnine」です。
このツールは、コード補完の精度が高く、効率的にプログラミングを進めることができます。
Tabnineは、コードの流れを理解し、次に書くべきコードを予測して提案してくれます。
私も試してみたところ、補完の精度が非常に高く、コードを書く際に手間が省けました。
特に、複雑なロジックを組み立てているときには、Tabnineの提案が非常に役立ちます。
AIの学習データには、世界中のプログラマーが書いたコードが含まれており、細かいニュアンスまで把握しているので、次に書くべきコードをスムーズに導き出してくれます。
Amazon CodeWhisperer
「Amazon CodeWhisperer」は、AWS（Amazon Web Services）との連携が強みのコード生成AIです。
このツールは、AWS環境でコードを実行するためのコードを生成することに特化しています。
私が試したところ、特にクラウド関連の開発を行う際に非常に役立ちました。
CodeWhispererは、コードの脆弱性を検出して修正提案を行う機能も備えているので、セキュリティを重視する方にはぴったりです。
これにより、コードの安全性を確保しながら効率的に開発を進めることができます。
AWSを使っている企業や個人にとって、このツールは欠かせない存在になるでしょう。
DeepCode AI
次に紹介するのは「DeepCode AI」です。
このツールは、セキュリティ強化に特化したコード生成AIで、特にセキュアなコードを書く必要がある場合に重宝します。
セキュリティリスクが気になる場面で使ってみたのですが、AIが指摘してくれる脆弱性や改善案が非常に役立ちました。
DeepCodeは、膨大なオープンソースのコードデータをもとに、セキュリティリスクを高精度で検出します。
これにより、初心者でもセキュアなコードを書くためのサポートをしてくれるので、非常に心強いツールです。
IntelliCode
「IntelliCode」は、MicrosoftのVisual StudioやVisual Studio Code向けに提供されているAIツールです。
普段からVisual Studio Codeを使用しているので、IntelliCodeはとても使いやすかったです。
このツールは、コードの前後関係を理解し、流れに沿ったコード提案を行います。
特に、コードの修正や追加が必要な場合に、その場で次に書くべきコードを提案してくれる点が便利です。
これにより、初心者でもコードを効率よく書き進めることができます。
また、Microsoftが提供しているだけあって、エディタとの連携も非常にスムーズです。
Codeium
次に紹介するのは「Codeium」です。
Codeiumは、さまざまなコードエディタに対応しているコード生成AIで、私もいろいろなエディタを使って試しましたが、どれでも問題なく動作しました。
特に、複数のエディタを使用している場合、このツールは非常に便利です。
Codeiumは、コードの前後関係を把握し、その流れに沿ったコードを提案してくれるので、非常に自然な形でコーディングを進めることができます。
エディタを問わず、ユーザーのニーズに応じた柔軟な対応が可能な点が特徴です。
OpenAI Codex
「OpenAI Codex」は、私が特におすすめしたいツールの一つです。
OpenAIのCodexは、自然言語でコードを生成できるAIで、まるでChatGPTのように、自然な言葉で指示を与えることでコードが生成されます。
難しいアルゴリズムの実装を頼んだことがあるのですが、思った通りのコードを素早く生成してくれて非常に感動しました。
Codexは、特に複雑なコードやロジックを生成する際に強力で、プログラミングの初心者にとっても、コードの書き方を学びながら進めることができます。
また、APIとして提供されているので、自分のアプリケーションに組み込むこともできます。
Code Llama
次に紹介するのは「Code Llama」です。
Metaが提供しているCode Llamaは、オープンソースで公開されており、カスタマイズが容易な点が特徴です。
このツールは、コード補完機能が充実しており、プログラミングを効率化したい方にはぴったりです。
コードを補完してくれる部分で助かることが多かったです。
オープンソースで公開されているため、自分のプロジェクトに合わせてカスタマイズできるのも大きな魅力です。
Cursor
最後に紹介したいのが「Cursor」です。
Cursorは、VSCodeをベースに作られているため、VSCodeを使っている人には非常に使いやすいツールです。
私もVSCodeを愛用しているので、Cursorの使い勝手は抜群でした。
Cursorは、ChatGPTが搭載されているため、単にコード生成だけでなく、コーディングに関する質問にも答えてくれます。
これにより、学習のサポートにもなりますし、実際の開発でも役立つこと間違いなしです。
Google Colaboratory
「Google Colaboratory」は、Googleが提供しているコード生成AIで、特にPythonを使う方には便利なツールです。
Googleアカウントがあれば無料で利用でき、Pythonのコードを自然言語で生成することができます。
私は、機械学習やデータ解析の実験を行っている際に利用しましたが、その便利さに驚きました。
Colaboratoryは、Jupyterノートブックと同様に、コードを記述して実行結果をすぐに確認できるので、学習中のプログラミングにも非常に役立ちます。
プログラミングに活用するコード生成AIの選び方
プログラミング初心者や中級者にとって、コード生成AIを活用することで、効率的に開発を進めることができます。
しかし、数多くのツールが存在する中で、どのAIを選ぶべきか迷うことも多いでしょう。
自分の目的や使い方に合ったツールを選ぶことが重要です。
以下に、選び方のポイントをいくつか紹介します。
活用方法に合わせて選ぶ
コード生成AIを選ぶ際には、どのような目的で使用するのかを最初に明確にしましょう。
例えば、単純なコード補完や提案を受けたいのか、特定のフレームワークやライブラリに対応したコードを生成してほしいのかによっても選ぶべきツールは異なります。
たとえば、AWS関連の開発が多い場合は「Amazon CodeWhisperer」など、特定の環境に最適化されたツールを選ぶと良いでしょう。
一方で、一般的なプログラミング作業を支援するツールを選びたい場合は、GitHub CopilotやTabnineなどが役立ちます。
プログラミング言語で選ぶ
使用するプログラミング言語に対応したツールを選ぶことも大切です。
コード生成AIは、特定の言語に特化している場合もありますし、複数の言語に対応している場合もあります。
たとえば、「GitHub Copilot」や「Tabnine」は、PythonやJavaScript、Rubyなど多くのプログラミング言語に対応していますが、もし特定の言語で集中的に開発を行っている場合は、その言語に特化したツールを選ぶと効率的です。
料金体系で選ぶ
料金体系も重要な要素です。
コード生成AIの多くは無料プランと有料プランを提供しており、機能制限や使用可能なリソースに違いがあります。
無料プランで十分に活用できる場合もありますが、より高度な機能を必要とする場合や、より多くのコード補完を必要とする場合は、有料プランを選ぶことも検討しましょう。
また、AIツールを一度試してみて、自分の使い方に合うかを確認した後にプランを変更するのも一つの方法です。
使いやすさ・機能性で選ぶ
コード生成AIを選ぶ際には、使いやすさや機能性も重要です。
ツールのインターフェースが直感的でわかりやすいか、エディタとの統合がスムーズか、設定が簡単かといった点も選定基準になります。
また、コード補完機能の精度や提案されるコードの質も大切です。
例えば、「GitHub Copilot」や「IntelliCode」は、Visual StudioやVSCodeといった開発環境との統合がスムーズで、使いやすいと評判です。
コード生成AIを活用したプログラミングの流れ
コード生成AIを使う際には、基本的な流れを理解しておくことが大切です。
AIがどのようにサポートしてくれるのかを知っておくことで、より効果的に活用できます。
プロンプトの作成
コード生成AIを利用するためには、まずはプロンプト（指示文）を作成します。
プロンプトは、AIに自分が求めているコードやアクションを伝えるための重要な部分です。
正確で詳細なプロンプトを作成することで、より意図に沿ったコードを生成してもらいやすくなります。
例えば、特定の機能を持つ関数を作成したい場合、その機能に必要な詳細な要件をAIに伝える必要があります。
プロンプトの送信
プロンプトを作成したら、それをコード生成AIに送信します。
多くのツールでは、簡単にテキストボックスにプロンプトを入力することでAIに伝えることができます。
AIはその内容を解析し、最適なコードを提案してくれます。
この段階では、コードの完全な実行を求めることもできますし、特定の部分だけを生成するようにお願いすることも可能です。
生成されたコードの見直し・手直し
AIが生成したコードは、必ずしも完璧ではない場合があります。
生成されたコードを見直し、自分の目的に合ったものかどうかを確認することが重要です。
また、AIが生成したコードには、最適化やエラーハンドリングなどが不足していることもありますので、必要に応じて手直しを加えます。
この手直しの作業を通じて、AIが生成したコードをより実用的なものに仕上げていくことができます。
まとめ
今回は、プログラミング初心者向けのコード生成AIツールを10個紹介しました。
これらのツールを実際に使ってみて、どれも効率的に作業を進めるための強力なサポートを提供してくれることを実感しました。
最初はコードを書くのが大変だった私も、これらのツールを使うことで、学習が進み、プログラムを書く楽しさを感じることができました。
これらのツールは、どれも個性があり、使い方次第で非常に役立つものばかりです。
自分の学習スタイルや目的に合わせて、最適なツールを選んでみてください。
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