「仕事が早い」と言われる人が2026年に使っているAIツール5選

Iツールの話になると、だいたい空気が二つに割れます。

AIでズルしている気がする、という気持ちと、AIがないともう間に合わない、という焦りです。

どちらも分かります。

私もブログを書くのが苦手でした。

書き始める前に悩んで、気づいたら一時間経っている日が当たり前でした。

でもChatGPTをブログに使い始めてから、下書きと構成が出るまでの時間が短くなり、記事を量産できるようになりました。

ここは体感として大きいです。

ただ、AIを入れたのに仕事が早くならない人も見てきました。

原因は、ツール選びより「使いどころ」がズレていることが多いです。

この記事では「仕事が早い」と言われる人が2026年に選びがちなAIツールを5つに絞り、何に効くのか、どこで詰まるのか、ブログ作業にも置き換えられる形で紹介します。

私はAIをブログ用途でしか本格運用していないので、体験談は文章と作業設計に寄せます。

その分、現場の手触りを多めに書きます。

　

「仕事が早い」は能力より「迷いの処理」が上手い

仕事が早い人を観察すると、タイピングが速いわけでも、残業しているわけでもないことが多いです。

違いは、迷う場所を先に潰している点です。

　

早い人は「考える」と「探す」と「作る」を混ぜない

遅くなる瞬間はシンプルです。

考えながら探し、探しながら作り、作りながらまた考える。

この往復で時間が溶けます。

仕事が早い人は、この往復を分離します。

まず方向を決める。

次に材料を集める。最後に形にする。

順番が固定されているので、迷いが増えません。

AIツールは、この分離を手伝う道具です。

考える担当、探す担当、整える担当を分けて持つと、驚くほど進みます。

　

早い人は「ゼロから作る」作業を嫌う

早い人は、何かを最初から作る作業を避けます。

テンプレ、型、使い回しを徹底します。

AIが効くのは、ここです。

ゼロを1にする場面にAIを当てると、最初の一歩が軽くなります。

逆に、細部の仕上げまでAIに任せると、どこかで違和感が残り、結局やり直しになります。

私のブログ作業でも同じでした。

ゼロからリード文を書こうとすると固まるのに、ChatGPTに骨組みを出してもらうと、手が動く。

文章の後半は自分で直した方が速い日もあります。

ここが現実です。

　

早い人は「手戻り」を減らす道具にお金を払う

AIツールに課金する理由は、派手な機能ではありません。

手戻りの減少です。

例えば、出典を探し直す時間。

文章を整え直す時間。

メールの整理に戻る時間。

こういう細かい戻りが積み重なると、1日が終わります。

2026年のAIツールは、単体の賢さだけではなく、ワークフローの戻りを減らす方向に進んでいます。

ここを押さえると、ツールの選び方が変わります。

　

2026年に「仕事が早い」と言われる人が使っているAIツール5選

AIツール	得意なこと	「仕事が早い」に直結する使いどころ	すぐ使える使い方	注意点
ChatGPT	思考整理、下書き、論点出し	迷いを言語化して、次の一手を即決する	「目的・読者・締切・制約」を1回渡して、結論→理由→次の行動の順で出させる	それっぽい文章になりやすいので、体験・状況の一文を必ず入れる
Microsoft 365 Copilot	Excel/Word/PowerPoint/Outlookの作業短縮	資料作成、要約、表の整形、メール処理の手戻りを減らす	「この資料を3行要約→次のアクション案」や「この表のミスを見つけて修正案」	会社の権限やライセンスで使える範囲が変わる
Notion AI	情報整理、メモの再利用、要約	探す時間を消して、作業の再開を速くする	ネタ・構成・リライト履歴を1か所に集めて「過去メモから次の構成案」を生成	出力が整いすぎるので、冒頭とまとめだけ自分の言葉に直すと自然
Perplexity	調べ物の要点整理、出典付き検索	検索迷子を防ぎ、裏取りの時間を短くする	「結論と根拠を出典付きで。公式優先。更新日が新しい順」	出典は必ず開いて確認しないと古い情報を拾うことがある
Zapier	自動化、繰り返し作業の削減	連絡・転記・通知・整理の手作業を消す	「メモ→Notion」「フォーム→スプレッドシート」「投稿予定→通知」など1つだけ自動化	最初の設計で迷いやすいので、完璧を目指さず1本だけ動かす

ここから具体に入ります。

ツール名だけ並べても意味がないので、どの作業の詰まりを潰すのか、使いどころと注意点をセットで書きますね。

　

ChatGPT

ChatGPTの強さは、文章生成だけではありません。

考えを整理して、次の行動に落とすところが速いです。

会話の流れで決め切れるので、迷いが減ります。

最近はメモリ機能の改善や、プランによって長めの記憶を扱う方向が強化されています。

だから「毎回説明する」負担が減りやすいです。

仕事が早い人は、ChatGPTに「完成品」を頼むより「判断材料」を作らせます。

例えば会議の論点を3つに絞る、提案文を3案出して選ぶ、断りメールの角を取る、こういう使い方です。

ブログ作業なら、記事の構成を先に作り、潜在ニーズの仮説を並べ、読者の状況を描写する材料を出す。

ここまでをChatGPTに任せると、本文が書ける状態になります。

注意点もあります。ChatGPTは流れるようにそれっぽい文章を作ります。

だからこそ、主語が薄いまま進む危険があります。

私はここで何度かやらかしました。

読み返すと、誰の体験でもない文章になっていたんです。

対策は簡単で「私の状況」を最初に入れます。

ブログなら、ターゲット、記事の目的、書けない理由、過去の失敗、この4つを一文ずつ入れると文章が現実に寄ります。

完璧さより、現場の匂いが勝ちます。

　

Microsoft 365 Copilot

仕事が早い人が強いのは、資料の整形と数字の整理が速いことです。

ここにMicrosoft 365 Copilotが刺さります。

例えばExcelでは、自然言語での指示を受けて複数ステップの作業を進めるAgent Modeのような機能が語られています。

手作業のコピペが減るのは、地味に効きます。

Outlookでも、音声で未読メールを要約し、下書き作成などの行動につなげる体験が拡張されています。

メールの海に沈む時間が短くなると、仕事が早く見えます。

私は普段のAI活用はブログ中心なので、Copilotは「ブログの周辺作業」に置き換えて考えます。

記事の更新計画、キーワードの候補、リライト優先度、こういう表を整える作業に強いです。

ブログで疲れるのは、文章より管理です。

管理が整うと、書く時間が増えます。

ここが意外と盲点でしょう。

注意点は、環境依存です。

会社のセキュリティやライセンスで使える範囲が変わります。

導入前に「自分の作業で使えるか」を確認しないと、期待だけが膨らんで終わります。

　

Notion AI

仕事が早い人は、記憶に頼らず、置き場所を作ります。

Notion AIは、その置き場所の中で検索と下書きを回す方向に強いです。

NotionはAIをワークスペース内に統合し、文章作成や要約、調査などを同じ場所で回す思想を前に出しています。

ツールを行ったり来たりしない設計は、スピードに直結します。

ブログ作業に置き換えると、Notion AIの価値は分かりやすいです。

ネタ帳、構成メモ、リライト履歴、内部リンクの設計、これらが散らばると、毎回探す時間が発生します。

私は以前、メモがバラバラで、同じネタを何度も考えていました。

恥ずかしいけど本当です。

Notionのような場所に集めるだけで、ネタ切れが減ります。

AIはその上で、過去メモを要約して再利用しやすくします。

注意点は、文章の最終品質です。

Notion AIの出力をそのまま貼ると、整いすぎて体温が消えがちです。

私は「最初の二段落」と「まとめの一段落」だけ自分の言葉に置き換える運用が合いました。

全部直すと疲れるので、触る場所を決めるのがコツです。

　

Perplexity

仕事が早い人は、調べ物を長引かせません。

検索で迷子にならず、結論にたどり着くのが速いです。

PerplexityはリアルタイムにWebを検索し、要点をまとめて返す「回答エンジン」を掲げています。

出典を追える形で情報を集められるのが強みです。

ブログ作業だと、数字や仕様、用語の確認で時間が溶けます。

例えばツールの料金、機能の名称、公式の表現。

こういう事実確認は、記事の信頼に直結します。

Perplexityは、調べる作業を短くしやすいです。

しかも出典を見ながら書けるので「あとで裏取りする」が減ります。これが早さになります。

注意点は、出典の読み方です。

出典をクリックしないと、情報のズレに気づけません。

AIがまとめた言葉が正しくても、元のページが古い場合もあります。

私はこの罠に一度ハマりました。

古い仕様のまま記事を書きかけて、公開前に冷や汗をかきました。

対策は、必ず一次情報に当たることです。

公式、ヘルプセンター、リリースノート。

ここまで見ると、記事の密度が上がります。

　

Zapier

仕事が早い人は、繰り返しを人間の手でやりません。

Zapierのような自動化は、ここを丸ごと消します。

Zapierには、自然言語でワークフローの骨組みを作るCopilotや、AIでZapの生成を支援する仕組みが用意されています。

設定が苦手でも入口が作りやすい方向です。

ブログ作業で一番効くのは、ネタの収集と整理の自動化です。

例えば、思いついたメモをNotionに送る、フォームの回答をスプレッドシートに入れる、特定の条件で通知を飛ばす。

こういう小さな自動化が積み上がると、集中が途切れにくくなります。

私の場合、文章を書く時間を増やしたいので、整理の手数を減らす発想が合います。

記事は気合いで書けても、整理は気合いが続かないからです。

注意点は、最初の設計です。

自動化は最初だけ少し面倒です。

ここで投げる人が多い。

だからこそ、仕事が早い人は「完璧な自動化」を目指しません。

まず一つだけ。

例えば「メモがNotionに入る」だけで十分です。

これで作業が回り始めます。

　

「仕事が早い」と言われる人が2026年に使っているAIツールの使い方

早くなるのは、型ができたときです。

最後に、迷いが減る型を文章でまとめます。

　

朝はChatGPTで「今日やることの順番」を決める

朝の時点で、何をやるかより、何を捨てるかを決めると速くなります。

ChatGPTに「今日のタスクを3つに絞って、捨てる理由も書いて」と頼むと、気持ちが整理されます。

私はこの一押しがあるだけで、着手が早くなりました。

やることが決まると、人は動けます。

　

昼はPerplexityで「調べ物を10分で終わらせる」

調べ物は、時間を決めないと終わりません。

Perplexityで一次情報に当たり、必要な引用だけ拾い、記事に貼る。

ここまでを10分で切ると、午後のリズムが崩れにくいです。

調べ物が長い日は、だいたい不安が原因です。

不安を消すには、出典がいちばん効きます。

　

夜はNotion AIで「作業ログ」を残し、Zapierで勝手に集まる形にする

仕事が早い人は、翌日に引き継ぎを残します。

自分への引き継ぎです。

Notionに作業ログを残し、次に書く記事の種を一行だけ置く。

これだけで次の日が軽くなります。

そこにZapierでメモが勝手に集まる流れが乗ると、ネタ切れの確率が下がります。

私は以前、ネタが出ない日に何時間も悩んでいました。

でも実際は、ネタがないのではなく、ネタが散っていただけでした。

散らかった状態だと、思い出せません。

集まっていると、選べます。

　

まとめ

2026年に「仕事が早い」と言われる人が使いがちなAIツールは、ChatGPT、Microsoft 365 Copilot、Notion AI、Perplexity、Zapierです。

どれも万能ではありませんが、迷いを減らす使い方をすると効きます。

まずは1つだけ入れて、1つの作業を短くしてみてください。

そこで「速くなった感覚」が出ると、次のツールの使いどころも自然に見えてきます。

完璧に揃えるより、今日の手戻りを一つ消す。

ここから始めるのが、いちばん現実的です。